Produkt zum Begriff Echtzeit:
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Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik
Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik - Lizenz
Preis: 1624.56 € | Versand*: 0.00 € -
Smappee Infinity Paket - Echtzeit-Energiemanagement & Lastausgleicher-Smappee-infinity
Optimieren Sie Ihre Energienutzung mit dem Smappee Infinity-Paket. Die modulare und globale Lösung sorgt dank detaillierter Echtzeit-Energieverbrauchsdaten für mehr Energieeffizienz. Einfach über die Smappee-App abrufbar.
Preis: 884.14 € | Versand*: 0.00 € -
Hikvision DS-2CD2163G2-IU(2.8mm) 6MP AcuSense IP Dome Kamera mit Mikrofon Echtzeit-Audiosicherheit
Unterstützt durch Deep-Learning-Algorithmen bringt die Hikvision AcuSense-Technologie Alarme zur Klassifizierung von Personen- und Fahrzeugzielen auf Front- und Back-End-Geräte. Das System konzentriert sich auf Personen- und Fahrzeugziele und verbessert die Alarmeffizienz und -effektivität erheblich. Hauptmerkmale: Hochwertige Bildgebung mit 6MP Auflösung Effiziente H.265+ Kompressionstechnologie Klare Abbildung bei starkem Gegenlicht - 120 dB WDR-Technologie Personen- und Fahrzeugklassifizierung basierend auf Deep Learning Eingebautes Mikrofon für Echtzeit-Audiosicherheit Wasser- und staubgeschützt (IP67) und vandalismusgeschützt (IK10) Technische Merkmale: Bauform: Dome Sensor: 1/2.8" Progressive Scan CMOS Lichtempfindlichkeit: 0,005 Lux WDR: 120dB Brennweite: 2,8mm Blickwinkel: 107° Beleuchtung: IR IR Reichweite: bis zu 30m Auflösung: 3200x1800 Bildrate: max. 30fps Triple Stream Videokomprimierung: H.265/H.264/H.264+/H.265+ Region of Interest (ROI): 1 fixe Region Client: iVMS-4200, Hik-Connect, Hik-Central BLC, HLC, 3D DNR Speicherkartensteckplatz: unterstützt microSD-Karte, bis zu 256 GB Eingebautes Mikrofon für Echtzeit-Audiosicherheit Maße: Ø 121.4 mm × 92.2 mm Gewicht: 550g Betriebstemperatur: -30°C - 60°C Spannungseingang: 12 VDC Leistungsaufnahme: 7,5W PoE: 802.3af, Class 3 Schutzklasse: IP67 Vandalismusschutz: IK10 Smart Funktionen: Bewegungserkennung (Klassifizierung von Personen- und Fahrzeugzielen) Gesichtserkennung Intrusion Detection (Einbruchmelder) Line Crossing Detection (virtuelle Linienüberschreitung)
Preis: 198.62 € | Versand*: 0.00 € -
Hikvision DS-2CD2183G2-IU(2.8mm) 8MP AcuSense IP Dome Kamera mit Mikrofon Echtzeit-Audiosicherheit
Unterstützt durch Deep-Learning-Algorithmen bringt die Hikvision AcuSense-Technologie Alarme zur Klassifizierung von Personen- und Fahrzeugzielen auf Front- und Back-End-Geräte. Das System konzentriert sich auf Personen- und Fahrzeugziele und verbessert die Alarmeffizienz und -effektivität erheblich. Hauptmerkmale: Hochwertige Bildgebung mit 8MP 4K Auflösung Effiziente H.265+ Kompressionstechnologie Klare Abbildung bei starkem Gegenlicht - 120 dB WDR-Technologie Personen- und Fahrzeugklassifizierung basierend auf Deep Learning Eingebautes Mikrofon für Echtzeit-Audiosicherheit Wasser- und staubgeschützt (IP67) und vandalismusgeschützt (IK10) Technische Merkmale: Bauform: Dome Sensor: 1/2.8" Progressive Scan CMOS Lichtempfindlichkeit: 0,005 Lux WDR: 120dB Brennweite: 2,8mm Blickwinkel: 107° Beleuchtung: IR IR Reichweite: bis zu 30m Auflösung: 3840x2160 Bildrate: max. 30fps Triple Stream Videokomprimierung: H.265/H.264/H.264+/H.265+ Region of Interest (ROI): 1 fixe Region Client: iVMS-4200, Hik-Connect, Hik-Central BLC, HLC, 3D DNR Speicherkartensteckplatz: unterstützt microSD-Karte, bis zu 256 GB Eingebautes Mikrofon für Echtzeit-Audiosicherheit Maße: Ø 121.4 mm × 92.2 mm Gewicht: 550g Betriebstemperatur: -30°C - 60°C Spannungseingang: 12 VDC Leistungsaufnahme: 7,5W PoE: 802.3af, Class 3 Schutzklasse: IP67 Vandalismusschutz: IK10 Smart Funktionen: Bewegungserkennung (Klassifizierung von Personen- und Fahrzeugzielen) Gesichtserkennung Intrusion Detection (Einbruchmelder) Line Crossing Detection (virtuelle Linienüberschreitung)
Preis: 217.14 € | Versand*: 0.00 €
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Welche Analyse-Tools eignen sich am besten zur Auswertung von großen Mengen von Daten in Echtzeit?
Für die Auswertung von großen Mengen von Daten in Echtzeit eignen sich Tools wie Apache Kafka, Apache Flink und Apache Spark. Diese Tools ermöglichen eine schnelle Verarbeitung und Analyse von Datenströmen in Echtzeit. Sie bieten Funktionen wie Stream-Verarbeitung, komplexe Event-Verarbeitung und Echtzeit-Analysen.
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Welche Analyse-Tools eignen sich am besten zur Auswertung von großen Datenmengen in Echtzeit?
Für die Auswertung von großen Datenmengen in Echtzeit eignen sich am besten Tools wie Apache Kafka, Apache Spark und Elasticsearch. Diese Tools ermöglichen eine schnelle Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit. Sie bieten zudem skalierbare Lösungen für die Verarbeitung großer Datenmengen.
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Wie können Unternehmen von Echtzeit-Analysen profitieren? Welche Vorteile bietet die Nutzung von Echtzeit-Analysen für die Erfassung und Auswertung von Daten?
Unternehmen können von Echtzeit-Analysen profitieren, indem sie schnell auf Veränderungen im Markt reagieren können, bessere Entscheidungen treffen und ihre Effizienz steigern. Die Nutzung von Echtzeit-Analysen ermöglicht eine sofortige Erfassung und Auswertung von Daten, was zu einer verbesserten Kundenbindung, höherer Wettbewerbsfähigkeit und schnelleren Problemlösungen führt. Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Echtzeit-Daten können Unternehmen auch Trends frühzeitig erkennen und gezielt Maßnahmen ergreifen.
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Welche Analysetools eignen sich am besten zur Auswertung von großen Mengen an Daten in Echtzeit?
Für die Auswertung großer Datenmengen in Echtzeit eignen sich Tools wie Apache Kafka, Apache Flink und Apache Spark besonders gut. Diese Tools ermöglichen eine schnelle Verarbeitung und Analyse von Datenströmen in Echtzeit. Sie bieten Funktionen wie Streaming-Analyse, komplexe Eventverarbeitung und Echtzeit-Dashboards.
Ähnliche Suchbegriffe für Echtzeit:
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Smart Energy Controller SEC1000 Grid für Analyse von Daten, GoodWe
Smart Energy Controller SEC1000 Grid für Analyse von Daten, GoodWe
Preis: 452.79 € | Versand*: 0.00 € -
SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von Daten
SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von DatenDer Smart Energy Controller (SEC) setzt sich aus dem Drehstromzähler und der Steuerplatine von GoodWe zusammen. Durch die Verbindung mit dem SEMS ist es möglich, die Leistung der Wechselrichter in jedem String zu steuern und zu verwalten. Der SEC1000 hat die Funktionen der Überwachung, Exportleistungsregelung und Blindleistungskompensation.
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Steuerrecht-Datenbank 2024
Für das Steuerjahr 2023
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Fischer-Stabel, Peter: Datenvisualisierung
Datenvisualisierung , Techniken der Datenvisualisierung werden mittler weile in allen Disziplinen eingesetzt. In der vorliegenden Publikation werden wesentliche Felder der Computervisualistik präsentiert und durch Anwendungsbeispiele illustriert: Das Spektrum reicht von elementaren Methoden zur Erstellung von Diagrammen, Infografiken und Kartenwerken, über geometrische Modellierung und Bildbearbeitung, bis hin zur Augmented- und Virtual Reality. Das Buch vermittelt so die Grundlagen der computergestützten Datenvisualisierung. Es ist für Studierende aller Studiengänge geeignet, die sich in das hochdynamische Feld der grafischen Datenverarbeitung einarbeiten und praxisrelevante Visualisierungstechniken erlangen möchten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 €
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Wie beeinflusst die Echtzeit-Erfassung und -Analyse von Daten verschiedene Branchen und Geschäftstätigkeiten?
Die Echtzeit-Erfassung und -Analyse von Daten ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Veränderungen in ihrem Marktumfeld zu reagieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. In der Finanzbranche können Echtzeitdaten beispielsweise dazu genutzt werden, Risiken besser zu managen und Betrug zu verhindern. In der Logistikbranche können Echtzeitdaten helfen, Lieferketten effizienter zu gestalten und Lieferzeiten zu verkürzen.
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Wie werden Echtzeit-Aufnahmen verwendet, um Daten in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren?
Echtzeit-Aufnahmen werden kontinuierlich gemacht und in Echtzeit analysiert, um aktuelle Daten zu erfassen. Diese Daten können dann sofort verwendet werden, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren. Durch die schnelle Erfassung und Analyse von Echtzeit-Daten können Unternehmen effizienter arbeiten und auf Veränderungen schnell reagieren.
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Wie werden Echtzeit-Daten in der Softwareentwicklung genutzt?
Echtzeit-Daten werden in der Softwareentwicklung genutzt, um aktuelle Informationen über das Systemverhalten zu erhalten. Sie ermöglichen es Entwicklern, schnell auf Probleme zu reagieren und Anpassungen vorzunehmen. Durch die kontinuierliche Überwachung können Entwickler auch Trends erkennen und zukünftige Entwicklungen vorhersagen.
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Welche Analysetools eignen sich am besten zur Auswertung von großen Datenmengen in Echtzeit?
Für die Auswertung von großen Datenmengen in Echtzeit eignen sich am besten Tools wie Apache Kafka, Apache Storm oder Spark Streaming. Diese Tools ermöglichen eine schnelle Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit. Sie bieten zudem Skalierbarkeit und hohe Performance für die Verarbeitung großer Datenmengen.
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